“尽快调试吧，AGI系统和硬件结合时，我亲自负责调试。”陆凡最后说道。
会议结束，陆凡开始编写小程序，把小八网络收集的不良视频剔除。
陆凡设计的AGI系统，其实是人工智能Chatgpt的加强版。
那为什么不制作一个专门回答问题，对标Chatgpt的程序呢。
不是做不出来，而是需要时间训练这套系统。
陆凡目前用的是视频训练小八，主要让小八学习视频里人物的动作，识别物品等等。
这是比文本数据更丰富的数据信息。
回答问题方面，反倒是比不上Chatgpt。
OP公司用了个参数，其中包含大约个量的转换器（transformer）结构，这些转换器结构通过分析大量数据来学习语言的模式和上下文关系。
这才做到让Chatgpt回答各种各样的问题。
陆凡对小八的训练数据还比不上对方。
但不停训练下去，陆凡将迈过文本训练这一关，让小八通过调用视频里的信息回答问题。
这又要夸奖一下视频平台的创作者们了。
各大平台拥有海量高质量视频科普博主，这些人的视频中，大到对宇宙的描述，小到买菜砍价技巧，都能找到答案。
关键是语音，对应文字符号，同时画面也可能相关。
一条讲述苹果的详细科普视频，小八能理解苹果的一生，而文字却很难包含这么丰富的信息。
如果这个世界没有陆凡，那字节公司将来很可能做出厉害的人工智能。
陆凡会不停训练小八，当视频参数积累足够后，他还会让小八吸收文本信息。
相当于让一个成年人看书，能理解书里的内容。
而目前的大数据文本训练，更像是给一个天赋异禀逻辑力惊人的婴儿，塞一大堆文本数据，让它总结归纳文本数据的上下联系。
其实婴儿最终即便看起来什么问题都能回答，但这个婴儿依旧完全不理解文字信息。
只是它知道，要这么回答，而不知道为什么要这么回答。
小八不停积累下去，也许有一天，因为陆凡的一些灵感，升级相关技术，能让小八“活过来”。
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